30 Maggio 2018 - Scenari

11 tecnologie per la produzione intelligente

MHI,  associazione storica americana nell’ambito della logistica, ha intervistato più di 1.000 responsabili d’azienda per capire il percorso dell’industria verso l’adozione della tecnologie. Ne sono emerse 11 tecnologie destinate a dare forma alla produzione intelligente

Cloud Computing & Storage

L’archiviazione e il calcolo sul cloud aiuteranno le aziende a esternalizzare i costi di gestione dei dati raccolti e della memoria necessaria per supportare le tecnologie emergenti. I vantaggi non sono limitati alle aziende manifatturiere. Tuttavia migrare i sistemi a una nuova procedura operativa e di costo, assicurando al tempo stesso la sicurezza informatica potrebbe non essere immediato.

Inventory & Network Optimization

Una piattaforma per connettere e ottimizzare il modo in cui le aziende utilizzano tutti i dati raccolti dalla tecnologia emergente, come ad esempio nel caso di utilizzo di droni di controllo dell’inventario per inviare e ricevere dati utilizzati dai responsabili per gestire i dati di prodotto in tempo reale. Un sistema efficace dovrà interagire strettamente con le tecnologie emergenti, ricevendo dati da sensori, conversando con veicoli autonomi e utilizzando algoritmi per organizzare le informazioni in tempo reale

Sensors & Automatic Identification

Sensori come i tag RFID possono rimuovere i passaggi manuali dal processo di controllo della qualità in ogni fase della catena di fornitura e aggiungere visibilità a livello di singolo componente, come nel caso di Macy’s che ha utilizzato tag RFID su tutti i suoi prodotti a inventario e ha ridotto del 30% le giacenze. Occorrerà approntare l’infrastruttura necessaria, come i sistemi con elevate velocità di elaborazione e capacità di memoria, per immagazzinare l’enorme quantità di dati provenienti dai nuovi sensori.

Predictive Analytics

Sfruttando le cospicue quantità di dati ottenuti dalla nuova tecnologia è possibile anticipare i problemi e migliorare le previsioni. L’analisi predittiva consentirà di predire quali carenze si verificheranno in una data futura e come i clienti potrebbero esserne interessati. L’analisi prescrittiva consente al software non solo di analizzare i problemi, ma di suggerire anche i passaggi successivi per il responsabile della supply chain.

Internet of Things

Una categoria più ampia di apparecchiature e sistemi abilitati da sensori che sono in costante comunicazione consentono di abilitare la smart factory, dove i sensori su linee di produzione, pallet e carrelli possono essere adattati per fornire dati a un sistema centrale. Il problema da risolvere è come interagire con tutte le attrezzature e i sistemi esistenti che utilizzano standard diversi.

Robotics & Automation

Trasformare le normali apparecchiature in macchine autonome è oggi possibile, ma occorrerà decidere quali macchine sono adatte per l’automazione e quali competenze saranno necessarie per progettare e gestire questi sistemi.

Wearables & Mobile Technology

La tecnologia indossabile sotto forma di occhiali lavoro, guanti o altri indumenti intelligenti possono aiutare a migliorare la produttività degli operatori, a partire dalla formazione dei prestatori d’opera occasionali o stagionali rendendoli produttivi ed efficienti sin dal primo giorno di lavoro. Occorrerà comprendere quali tecnologie utilizzare all’interno di strutture affollate, rumorose o disturbate (come alcuni impianti) e gestire il cambiamento di strumenti e processi per gli operatori.

Blockchain

Un registro decentralizzato per registrare le transazioni e assicurarne la loro integrità. Si tratta di una tecnologia ancora agli albori e le aziende che vorranno sfruttarlo dovranno rischiare alcuni progetti pilota per comprenderne appieno l’impatto e i benefici.

Driverless Vehicles & Drones

Le risorse necessarie per le attività ripetitive, come lo spostamento di un veicolo in una struttura o l’elevazione di un carrello per l’inventario, possono essere ridotte e automatizzate. Le organizzazioni che si doteranno di questi strumenti dovranno adattare sistemi e processi per integrare in sicurezza i veicoli senza conducente con la presenza di personale.

3D Printing

Grazie alla produzione additiva è più rapido produrre componenti di piccole dimensioni, utilizzando meno materiale e creando il pezzo finito in un unico passaggio. Investire nella ricerca per integrare questa metodologia con gli attuali processi produttivi e sviluppare le competenze per implementarlo efficacemente potrebbe rappresentare le criticità nell’adozione.

Artificial Intelligence

Sviluppare il potenziale dei lavoratori utilizzando l’intelligenza artificiale per eseguire attività routinarie, integrando il riconoscimento vocale con i dispositivi indossabili per sviluppare una forza lavoro più evoluta ed efficace. L’ostacolo all’adozione di queste tecnologie potrebbe essere rappresentato dai movimenti sindacali e dalle norme applicabili nei vari paesi.